数智化变革提速 制造业供应链与物流 转型破局——2023第七届制造业供应链与物流技术大会侧记

  2023第七届制造业供应链与物流技术大会紧跟当前中国制造业变革态势，以“数智赋能 变革加速”为主题，聚焦制造业供应链与物流转变发展方式与经济转型。与会嘉宾围绕智能工厂物流体系建设、数智化供应链与物流解决方案、传统工厂的物流升级，以及智能化、数字化物流解决方案与技术的创新及落地等行业热点话题展开深入研讨，共同探索制造业供应链与物流数智转型与破局发展之道。

  7月27～28日，《物流技术与应用》杂志首次携手北京科技大学顺德创新学院，在“制造之都”佛山成功举办“2023第七届制造业供应链与物流技术大会”。来自制造企业、研究机构、物流技术解决方案提供商等领域的行业专家济济一堂，通过主题演讲、高峰对话、展览展示、参观考察等多种方式，探讨技术趋势，介绍解决方案，分析成功案例，分享落地经验，从供应链与物流视角推动制造业数智化转型升级。

  近十年来，在产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进等多方力量推进下，5G、人工智能、大数据、数字孪生等新技术与制造业加速融合，工业机器人、高端制造装备、工业控制装备、智能物流装备等在制造业开始推广应用，我国智能制造发展取得长足进步。截至2023年上半年，我国各地建设数字化车间和智能工厂近8000个。其中，2500余个达到智能制造能力成熟度2级以上水平，基本完成数字化转型，209个成为具有国际领先水平的人机一体化智能系统示范工厂，而经过转型后的示范工厂的产品研制周期平均缩短20.7%，生产效率平均提升34.8%。

  然而，中国制造业的智能化升级，依旧还有非常长的路要走。《人机一体化智能系统成熟度指数报告（2022）》的多个方面数据显示，63%的制造业企业的智能制造能力成熟度还处于1级及以下，其中只有32%的制造业企业达到智能制造能力成熟度1级，量大面广的中小企业开始了数字化改造。21%的制造业企业达到成熟度2级，实现了核心业务环节的数字化网络化。12%的制造业企业迈进成熟度3级，实现了网络化集成及单点智能。仅仅有4%的制造业企业达到4级及以上的高成熟度，实现了深度智能化，正引领着中国式智能制造创新发展。

  北京科技大学校务委员会副主任、原副校长，北京科技大学顺德创新学院副理事长，《物流技术与应用》杂志主编臧勇在致辞中表示：“当前，国际环境日趋复杂，全球科学技术和产业竞争更趋激烈，全球新一轮科技革命和产业变革持续推进，我国制造业正处于转向高水平质量的发展阶段的攻关期，更加要坚定不移地以人机一体化智能系统为主攻方向，持续加速推动数字化、智能化技术变革，更快实现优化升级变得更加迫切。”

  他强调：“供应链与物流作为制造业的重要组成部分，其效率和质量直接影响到企业的竞争力和可持续发展能力。针对制造业转型升级过程中面临的劳动力成本上升、供应链管理等方面的瓶颈，如何合理的安排工厂布局，优化生产管理流程，建设智能化物流装备和仓储设施，促进供应链各环节数据和资源共享，成为当下众多制造企业迫切应对的难题，而数字化、智能化技术成为应对以上挑战的核心驱动力。”

  制造业的智能化升级，已成为业界共识，各方都在积极行动。正如《物流技术与应用》杂志副主编江宏在大会的开场主持中所言：“自2013年德国提出‘工业4.0’概念之后，全球制造业开启数字化、智能化转变发展方式与经济转型。我国政府部门也先后出台了一系列政策，助力制造业转型变革。”

  她特别指出，智能物流体系的建设，是实现人机一体化智能系统至关重要的一环。对于制造企业来说，工厂自动化改造成本高、投资大、周期长，因此物流系统建设是一个不断螺旋上升的过程。随着物流项目落地，可以显著节省物流成本，减少流程节点，简化流程复杂度，提高物流运行过程质量，提高物流的流程稳健性与柔性。

  毫无疑问，制造业目前已成为物流技术与装备行业新业务拓展的热点领域，也是智能物流技术创新应用的主阵地。北京科技大学教授、《物流技术与应用》杂志执行主编赵宁提到：“伴随智能物流技术与制造业深层次地融合，AGV、自动化立体库、复合机器人、码垛机器人、输送线等智能物流设备，以及大数据、云计算、物联网等先进的技术在制造业供应链与物流升级中展开了广泛应用。”对于制造企业来说，选择比较适合自身的数字化、智能化物流技术与装备，保证技术和项目的成功落地，最终实现项目的高效运营，每一步都非常关键。

  江宏强调，与别的行业相比，制造业的供应链与物流系统建设往往最为复杂、难度最大，因为覆盖制造企业的全场景、全流程，从仓储延伸到产线，从局部改善到整厂一体化建设，从原材料供应端到生产端再到消费端的供应链上下游协同。当前，从自动化到智能化、数字化，制造业供应链与物流正在发生深刻变革，挑战巨大。

  产品多元化、需求多元化、供应链不确定性，给制造业供应链带来极大挑战。安得智联生产物流方案与数字化负责人谢骏在题为《灯塔工厂——数字化物流变革分享》的演讲中总结分析道：

  （1）人群结构改变带来了市场层级的重构。在新供给、新技术、新模式的共同作用下，消费群体结构出现分层和变化（Z世代、银发一族、小镇青年），新消费理念和价值主张不断涌现，市场层级被重构。你们可以明显感受到，主流市场占有率逐步减少，一款产品抢占市场的难度加大，产品多样化成为趋势，而产品多元化进而对生产制造带来重大影响和挑战。

  （2）认知分层、多元化的需求应当被满足。传统花了钱的人产品选购的认知，可能来源于产品本身，也有可能来源于品牌认知。现在信息的层次更为丰富，消费者选择一个品牌，很多时候可能来源于其身处的圈层认知、平台认知或是算法认知，如何满足多元化的需求也是供应链正在面对的挑战。

  （3）VUCA时代，柔性与韧性之间的平衡。在这个充满不确定性的时代，很多制造企业都在关注柔性生产，但如何保证制造供应链柔性和韧性相结合，也就是怎么来实现以用户为中心，满足敏捷交付，个性化定制，同时抵御供应链风险的生产模式变革，才是真正的重点。过去“以产定销”，考虑的是生产；现在“以销定产”，考虑的是用户。

  一汽-大众汽车有限公司佛山分公司生产控制与筹措科二级经理王发明在题为《一汽-大众佛山工厂供应链数字化及智慧物流案例分享》的演讲中也提到，当前供应链存在的四大痛点：第一是环境冲击，自疫情以来，供应链与物流环境极其脆弱不稳定，无论是生产冲击、物流阻塞，还是随之而来的全世界汽车芯片短缺潮，都痛苦地冲击着供应链。第二是计划多变，受各类客观因素影响，计划从稳定走向极不稳定，变化大，波动大。第三是物流透明度依然要进一步提升，包括在途可视、线旁可视、库存动态预测等。第四是数字化体系弱，大量的Excel手工工作环境被各种各样的变化所冲击，让员工们感到疲劳不堪。

  昆船智能技术股份有限公司智能产线事业部副总经理孔昭龙在题为《仓储生产物流一体化协同助力企业从制造迈向智造》的演讲中表示，目前84%的中国传统制造企业在物流方面遭遇一系列痛点问题，如：采用人工进行工序间转运，安全性、及时性差，自动化程度低；采用以仓储为视角的传统物流模式，与生产的全部过程融合度不高；通用生产设备应用多，与行业契合度高的专用设备少；装备的智能化程度有待提升，工艺质量过多依赖顶尖工匠；生产数据割裂，数据孤岛多，缺乏关联，基于数据的分析利用较少；能源管控不透明，绿色发展难以实现；人的因素过多参与生产控制，产品质量受人的因素影响；劳动强度大、作业环境恶劣、重复劳动、生产效率低；工艺参数未达到物料、设备、环境最匹配的组合；换产难度大，难以满足小批量、多品种的客户定制化生产需求。

  制造企业除面临传统模式下的物流痛点外，在人机一体化智能系统与智能物流建设方面也存在颇多瓶颈问题。深圳市磅旗科技智能发展有限公司副总经理郑益民在题为《走出断点自动化，看全流程数字化物流解决方案如何助力企业降本增效》的演讲中就表示：“因为制造业物流的离散性，大多数制造企业在初期导入智慧物流时只是解决单场景的需求，缺乏统一的顶层设计、统筹规划，制造企业的智能物流发展都会存在一系列难题。”

  1.信息孤岛：生产工序多，而信息孤岛严重，导致上下工序物料没有智能协同。

  2.断点自动化：由于是单点自动化、存在场景盲区和数据断点，中间环节大量依靠人工干预，非拉动式生产，生产节拍和物料配送节拍脱节。

  3.多头对接烦：当业务逻辑调整或与其他系统对接时需要由供应商二开，沟通协调成本非常高，极其不灵活。

  4.运维成本高：IT部需对每个调度系统来进行监控；生产管理部无法集中调度、管控AGV；技术部门无法集中采集数据，进行数据分析。

  5.线路效率低：各项目系统与地图不同，各自间无通讯往来，当项目间涉及交叉路径，共同占用电梯、门控、输送线口等设备时，无统一决策机制对AGV进行协调。正是以上这一些难题严重制约了企业的生产节拍、产能和效率，阻碍了企业生产制造数智化变革转型。

  智能工厂物流构建是一项系统工程，同时人机一体化智能系统与智能物流技术始终处于动态发展和转变发展方式与经济转型的过程中，很多企业迫切地需要掌握系统理论、工具和方法论，学习实践经验。上海天睿物流咨询有限公司总经理、工信部制造业供应链数字化特聘专家、中国机械工程学会物流工程分会副理事长邱伏生表示：“以交付为中心，大物流、小生产，制造工厂物流中心化等工厂规划和运营理念逐步兴起”。他在题为《以物流为主线做好智能工厂规划》的演讲中，结合丰富的实践经验对众多先进理念进行了深度分享。

  邱伏生首先从经营、运营、技术、方案决策四方面，分析了以物流为主线进行智能工厂规划的重要性：

  就经营而言，如果没有管控好物流，就从另一方面代表着企业经营者放弃了流动资产的控制，物流数字化、智能化意味着对流动资产的可视化管理和监控；

  就运营而言，物流系统规划决定了交付周期和库存周转率，从而决定了智能工厂的服务型制造能力；

  就技术而言，物流技术到底解决了什么样的问题？解决了谁的问题？是动作问题、功能问题、系统问题，还是整个工厂问题？需要由主线战略绩效来决定；

  就方案决策而言，面对一张只表现“固定资产”的图纸，100个人有100多个方案，如何选定？需要有物流运营作为基础支持。

  邱伏生还表示：物流天然具备“端到端”“动态化”的要素连通效应。物流衔接了物料/订单/交付/客户服务需求，VOM表达客户响应能力。假如没有物流智能化规划和运营，人机一体化智能系统工厂只能停留在实验室。“无物流、不生产”——物料（齐套）计划决定生产作业计划，只有生产计划与物流计划协同，引入软件才更靠谱。

  邱伏生在演讲中强调：“智能工厂物流规划要注重规划的逻辑与方法论，坚定规划初心、注重规划方法论，关注项目从规划到落地全过程的科学管控，从规划到运营，以终为始、坚持初心、坚定信心。可对标学习最佳实践，但不能盲目模仿，要基于自己的产品策略和物流策略，从工位物流研究和有效客户交付出发，定制自己企业的智能工厂物流构建。”具体规划方法如下：

  第一，TRMBSE（基于天睿模型的系统工程），实现项目从规划到落地的全过程科学管控。基于全局价值链视角进行方案规划，以工厂作为节点的价值链要承担运营要求，把规划一体化、建设一体化、运营一体化落实到位，达到项目KPI指标，由此来进行方案设计。

  第三，智能工厂物流规划的关键要点是需要从工位开始研究，物流规划的关键要点包含不限于：配送物流与工位物流融合；工艺优点－设备硬连接，降低中间库存，减少人机一体化智能系统系统构建成本；让物流合理化，赋能工厂交付；总装工位配送考验智能化逻辑与落地能力；尊重不同物料的流转规律；人不接触物料，物流现场质感最好；从工位作业痛点场景出发，规划设计物流作业场景，场景是设计出来的；倾听物料的声音（VOM）；针对物料流动场景分类应用技术；靠谱的物流计划与物料。应该努力做到“不齐套不上线，不齐套不排产”。

  “人机一体化智能系统的本质是制造；智能制造的基础是数据；智能制造的核心是工艺与装备；没有强大的制造实体，数字化、网络化、智能化都是空中楼阁”。昆船智能的孔昭龙强调：智能工厂的建设思路是自下而上的，先由智能装备、智能物流，到智能制造平台，再到智能产线，最终到智能工厂。根据自下而上的建设思路，智能工厂的建设基本有三个方向：

  整合传统仓储配送型和全新的生产融合型物流方式，使供应链和产线形成完整系统，打通生产供应链“最后一公里”。围绕生产物流需求，打造行业专机和自动上下料方案，解决供应链“最后一米”的问题。

  机器人取代人工操作实现自动化，设备相互连通，实现生产数字化、物联化、信息化，重塑生产模式，构建数字化产线，形成智能工厂基础。

  深化全域数据采集和数据价值挖掘，实现横向价值链集成，利用数据感知、驱动和优化生产的全部过程，打造“数智”工厂。

  关于中国式智能制造的创新发展，本次大会特别邀请到多家头部制造企业的代表，深入分享了数字化供应链与智能化物流转型探索的实战经验。

  上汽通用汽车有限公司（以下简称“上汽通用”）从2013年开始以“全局自动化和全局数字化”为两大发展主线进行物流升级探索。上汽通用汽车有限公司物流部新业务开拓与发展管理经理申磊在题为《智能物流-全局数字化/自动化运营》的演讲中介绍道，上汽通用在“全局数字化”层面主要聚焦于智能规划与控制两方面：一种原因是对生产需求控制，如产销存一体化及智能计划、供应链网络规划、全渠道库存管理、供应链深度协同、规划运作模拟仿真、核心数据智能管理等；另一方面是仓储/物流资源的清晰规划，如智能路径与智能调度（TMS+算法），库存优化、智能分拣、智能存储，智能拉动、智能配送（MES+算法），智能规划、智能调度（WMS+TMS+算法）等。

  上汽通用的数字化应用探索，包括智能排产系统、供应链数字一体化、人机料智能一体化、智能仓储面积规划。其中，在供应链数字一体化方面，主要聚焦数字化的供应链层级网络、全链生产信息对接共享、全管道库存数据贯通三个维度，以数字化能力为依托，链接多元生态圈伙伴，不断发掘数据价值，拓展业务边界，推动多方位、多层次、多模式合作，以共担、共赢、共享理念为指引，协同建设敏捷、智慧、绿色的供应链网络。

  美的集团灯塔工厂数字化物流变革，主要从两个方面和维度展开：数字化协同平台+端到端一体化物流服务。在信息流维度，希望打造构建为全价值链数字化协同平台，实现全球计划和订单一体化高效运作。这一价值平台由两个维度组成：一是满足全球的计划跟订单，相当于产供的协同；二是满足生产制造和资源的供应保障。在实物流维度，美的集团打造的是从制造端的制造供应链，到消费端的流通领域“一盘货”，再到消费末端“送装一体”的端到端一体化物流服务，这也是美的集团整个供应链的实物流底盘。

  据谢骏介绍，美的集团灯塔工厂数字化物流变革大致上可以分为三步：一是实物流变革，主要为打造高效协同的运营体系；二是数字化变革，以供应链全局角度提供更优的决策；三是上下游全价值链一体化。

  一汽-大众佛山分公司提出“领精秩物流供应，创敏捷生产组织”的供应链数字化愿景，制定了从零件端到整车生产端的数字化持续发展计划。在生产端方面，主要愿景是提升OTD交付的速度；在零件端方面，则是围绕供应链稳定性提升为重要目标，由此确定了三个主要发展趋势：一是“生产交付敏捷透明”，二是“工厂物流智慧高效”，三是“供应链数字互联”。

  据王发明介绍，一汽-大众佛山分公司的数字化，重点从“敏捷柔性”“成本最优”和“供货稳定”三大维度，确定了“计划与物料敏捷协同平台”“物流过程智慧与透明”“供应链指标管理中心”三大数字化平台。其中，计划与物料敏捷协同平台（SCS平台）是重点，主要是为了当前供应链不稳定情况下的效率和过程质量提升，即利用数字化手段，解决“缺芯少电”下，弱数字化体系无法支撑计划的复杂多变，致力于改善计划、筹措、物流各环节员工疲惫不堪的工作环境和负荷，享受数字化带来的自动与智慧、高效与便捷。该平台包括透明交付、智能排产、敏捷筹措、供应透明、物流写实、指标中心、电子流程等系统应用，最终实现了透明交付、敏捷响应、效率提升的目标。

  上汽通用五菱汽车股份有限公司物流技术经理曾继嵘在演讲中主要介绍了上汽通用五菱在全链路智能化探索方面的做法。他表示，围绕全面2C，以数字技术为基础、与业务场景相融合，搭建两个平台（智慧物流平台+数字运营平台），形成端到端零整配共享网络，驱动业务数字化转变发展方式与经济转型是上汽通用五菱的物流数字化整体策略。主要举措包括四个方面：第一，将一个订单、运输、仓储、结算、执行等系统部署上云，通过一个系统一套标准实现全链路覆盖。第二，在关键交接节点使用物联网技术进行交付数据的采集，使物理世界数据在数字世界上得到反映。第三，关键交接节点使用区块链技术，使流水上链、交易上链以及库存上链，让信息流和资金流在产业链清晰可见。第四，无论厂内执行系统，还是区块链部署，都使用移动应用，让产业链操作更便捷。

  当前，我国制造业的智能物流业正处于加快速度进行发展的起步阶段，细分行业的领先企业纷纷进行实践探索并各具特点。浙江天正电气股份有限公司供应链副总裁方初富就提到：“电气业务具有产品品种类型数量多、形态差异大、包装形式多、产品专业性强、订单需求复杂（批量储备需求、零散订单需求、紧急订单需求）等特点，物流需要做到‘随机应变、敏捷灵活’。”

  他在题为《浙江天正电气基于复杂订单需求下的智慧物流系统解决方案》的演讲中，重点分享了天正电气利用新园区建设契机对园区的智慧物流中心的规划与布局的经验，最重要的包含三大层面：

  （1）顶层设计，集成创新，全流程构建物流解决方案：系统整体架构采用白盒模式，由WMS系统统一调度各物流设备，完成计算、存储、拣货等物流流程。

  （2）随需应变，敏捷灵活，满足复杂订单模式产品交付：基于销售数据对产品营销售卖频次和数量占比进行算法分析，确定ABC分类，支持不同方式的存储和拣货；统一订单波次，系统定时进行出库单合并与拆分计算，给予效率最优的原则生成立库/多穿库/平库的并发波次任务；实现批量制造与电商模式结合。

  （3）数据驱动，算法赋能，系统提升企业内部物流效率：数据驱动、效率优先、最少搬运、集中作业等原则，实现托、箱、零的高速拣货；建立智能物流控制中心，实时监控物流运营、设备正常运行，与人员作业的状况；开发数字孪生集成系统，实时采集设备、物料、货位等信息，实现海量模型数据与并行计算融合。

  上汽通用的申磊在演讲中强调：“传统物流运营管理模式能看到的仅是水面上的冰山一角，智能物流才是深度挖潜掘金、实现物流模式变革的重要武器”。他重点介绍了上汽通用在车身线束运作中心、成套零件智能配载、SPS线智能柔性拣选、机器视觉导航360AGC等自动化应用方面的探索。例如：车身线束运作中心通过自动化立体库建设，实现线束收货、存储以及基于生产计划的拣选、排序到上线的无缝衔接，厂房高度利用率超90%，储位利用率增加12%，出入库作业效率达100箱/小时。SPS线智能柔性拣选，也是业内首个“复合移动机器人+自适应柔性抓手”的智能拣选项目，可实现SPS工位上多类零件的抓取以及配载智能化作业，目前已经在凯迪拉克工厂上线运行。

  在智慧物流方面，一汽大众佛山分公司走过了从自动化到信息化，再到智慧化的探索历程。例如：通过RFID零件自动入库，AGV自动运输，无人叉车自动卸货、上架、下架，零件自动出库、自动投货、自动上线，厂内运输自动化，料箱自动拆码垛等项目，实现了作业层自动化；通过E-paper无纸化备货，投射式灯光拣选，零件库存可视化，供应链BI可视化及拓展，备货指示（语音拣选），存储指示，任务指派信息化等项目，实现了管理信息化；通过卡车智能调度，机器人智能备货，立体库、超市2.0，工艺车辆智能调度及拓展，自动要货PCC，Ants智能配送（二维码、激光）等项目，实现了决策层智慧化。王发明还重点介绍了Ants AGV共享、佛山二期超市2.0、大件立体库等多个创新项目。

  上汽通用五菱则进行了全链路无人化实践，实现从供应商端到主机厂端物料收发存、厂区运输、车间内物料配送及商品车物流等全链路物流作业的无人化。例如：通过自主研发的5G云控无人驾驶车辆，实现了从供应商端到上汽通用五菱端社会公共道路的物料无人化运输验证；采用无人叉车、智能搬运机器人将物料输送到库房，采用视觉识别技术自动收货，采用智能AGV、轮胎排序机器人、自动立体库等智能设备自动根据生产需求来做物料拣选，打造无人化智能化仓库；通过自主研发的无人物流车应用在厂区内物流转运环节，实现厂区内物料配送无人化；在商品车物流端采用RFID电子标签实现商品车出入库自动识别及库存信息系统化管理，并自主研发带RFID识别功能的无人机，在业内首创实现无人机自动盘点。

  上汽通用五菱实施的料箱级小件无人仓项目，在人员优化、人效提升、场地节约、空间利用率提升等方面表现卓越，在业内起到示范效应。曾继嵘详细分享了料箱级小件仓项目的规划与建设，以及在建设过程中要解决的难点问题及相关应对经验。

  据安得智联的谢骏介绍，美的集团的实物流变革最重要的包含三大领域：一是在制造领域：首先对VMI统一整合、统一管理，实现规模效应、资源复用、价值最大化。例如，安得智联－美的生产物流顺德VMI中心仓库面积为1.3万平方米，服务7个事业部工厂，日出库订单数超过5000单，针对这一场景，安得智联对物料的属性做多元化的分析，电子类物料会进入二楼进行恒温恒湿的存储，通过CTU机器人进行密集化存储，对于一些出库流量比较大的物料用机器人进行分拣，对于品类多、出货量较小的物料，在一楼也设有环形的分拣线以及CTU设备。最终三个区域的物料分拣完毕会在月台智能集合，统一配送到工厂。数字化物流变革后，使人力成本下降54%，容积率提升112%。同时，对产前运输统一规划，上门取货，场景适配，实现JIT、本地Milkrun、长途HUB、长途直送等多种运输模式共存；此外，对产中物流统一服务，齐套前置、品质检验前置。二是在流通领域，实现全渠道“一盘货”。三是在消费末端，搭建送装网络，做到2C到家，通过14万送装工程师，打造了从产品送货到安装一体化、针对消费末端的供应网络。

  数字化、智能化物流解决方案、新技术、新产品的创新与落地，也是本次大会关注重点。多家解决方案与技术厂商从智能工厂物流规划与建设、传统工厂的物流升级等不同视角出发，结合丰富的项目落地经验，对具体的解决方案、技术、产品做了分享。

  昆船智能是工信部推荐的首批智能制造系统解决方案供应商之一，目前其智能产线解决方案已经在烟草工业、烟草商业、军事军工等领域落地应用。孔昭龙在演讲中详细的介绍了昆船智能的产线解决方案：在智能装备层，将所有生产物流单元系统化，把原辅料库、生产线、组装线、成品库的所有生产物流全部打通，实现仓储生产物流一体化；再通过统一的标准接口与智能管控平台衔接，通过智能管控平台实现智能排产、智能仿真、协同调度、智能控制、数据挖掘、质量管理、设备管理、能源管理、工业网络安全、3D可视化监控等不同系统模块的数据集成与实时协同，通过数据分析实现生产优化。

  孔昭龙还强调：智能装备要有智能感知、智能控制、智能服务以及智能管理四大功能，拥有这四大功能才能实现自感知、自适应。根据他的总结，智能装备主要可分成三类：一是智能设备，如机器人；二是传统设备的智能化赋能，通过对传统设备加装传感器，结合算法，实现传统设备的智能化；三是智能化升级改造，对于一些不能满足需求的智能设备做改装。

  今天国际“一体化智慧物流协同管理系统”充分的利用大数据、物联网、5G、人工智能、云计算等数字技术与现代物流管理深层次地融合，按照“云+中台”架构设计，基于大物流业务运行模式，构建统一的物联设备感知中心、统一的物流指挥调度中心、统一的物流系统应用中心、统一的物流数据驱动中心，实现“提高供应链物流效率、提高物流服务的品质、提高物流抗风险能力、降低供应链物流成本”的目标。着力打造上下贯通、左右连通、内外融通的一体化智慧物流体系，帮企业打通堵点、连接断点、消除痛点，全方面提升物流的效率与能力，为行业、企业的高水平质量的发展注入新动能。

  今天国际调控事业部总经理、今天软件副总经理/解决方案专家、深圳市软件行业专家王和平在题为《一体化智慧物流协同管理解决方案》的演讲中对该解决方案进行了详细介绍。他指出，“一体化智慧物流协同管理平台”能轻松实现一体化业务设计，做到一个平台、一套数据、一张网、N+应用，实现仓储中心、库存中心、订单中心、运输中心、调度中心、费用中心、指挥中心、一体化管控中心等八大场景全覆盖。

  磅旗科技LDS无人工厂物流灯塔系统解决方案，依托工业物联网、数据算法、机器人等新技术，软硬件并驾齐驱，实现物流侧拉动配合制造拉动，多级拉动自动叫料，实时协作生产，机器人智能协同配送，同时管理好各级物料库存，打造以生产需求为导向的全工序一体化数字物流解决方案。

  该方案以物流/生产大数据、端/边计算、场景AI、决策AI、机器人控制技术为技术底座，打通物流侧/生产侧的设备/系统间数据链，重构业务流、聚焦降本增效，聚合所有业务场景管理于一体推出企业级无人工厂数字中台系统LDS，形成较为强大业务中台和数据中台能力。磅旗科技的郑益民强调：“无人工厂数字化LDS系统的核心是解决单场景减人、断点自动化、消除信息孤岛等问题，其最大的作用是降本增效。”

  据郑益民介绍，磅旗科技还推出了全流程数字化物流解决方案，实现产线物流数字化、线边物流数字化、厂区物流无人化、仓储物流数字化全场景覆盖。

  关于产线物流数字化，磅旗自主研发了数字平台系统LDS，打通线边物流跟产线物流，打通APS、MES跟线边物流配送系统，包括WMS或者ERP、SAP，打通信息流、设备和任务，实现预判性给料，能做到物料的多级智能拉动。

  关于线边物流数字化，打通所有物流节点形成“一张网”，所有的关键节点数据和源数据全部抽离到平台，进行统一的任务管理、统一的任务接入、统一的网络调度、统一的运维，以此来实现全物流动线的全流程自动化。

  关于厂区无人物流数字化，实现全天候物流转运自动化，磅旗方案通过导入室外的L4级无人驾驶场景，以无人驾驶物流车实现厂区生产资料、适应多重复杂环境与恶劣天气，满足在不同工况下的全天候、多场景、长距离物流作业。

  广东顺力智能物流装备股份有限公司总经理杜鑫在《老旧厂房物流自动化优化升级》的演讲中，针对“高层、多层老旧工业建筑物流改造升级面临的痛点，以及传统仓库面临的转型升级需求”，重点推荐了老旧工厂物流升级的五大解决方案：

  （1）超高智能立库解决方案：能够很好地应对诸多问题，如垂直工艺布局的串联问题；原辅料、半成品、成品、工装高效流动的问题；建筑面积小，高库容难实现的问题；多形态物料准确出入库的问题。

  （2）垂直搬运解决方案：如适合重载托盘货物的超高高速往复式提升机解决方案；适合轻载箱式货物的E型高速连续式提升机解决方案。

  （3）多层建筑柔性搬运解决方案：如提升机+潜伏AGV，适合3C、半导体、生物医药等高层建筑，打通垂直分布型生产物流与仓储物流；提升机+激光叉车，适合工程机械、五金、化工、纺织等多层建筑车间零改造，打通机台生产物流与存储物流；电梯+潜伏AGV，适合3C、五金配件等中小企业，小投入、大产出，以超低RIO实现跨楼层自动化搬运；电梯+激光叉车，适合车间零改造，可快速上线、快速投产，实现无人化三维空间点到点自动化搬运系统。

  （4）柔性建筑空间高密储解决方案：适用于冷链、新能源、新材料、食品粮油、家居建材、医药等近100个行业应用场景，可显著提升空间利用率，也能直接降低成本。

  （5）低负载需求下高密度存储解决方案：如料箱级穿梭车解决方案、料箱机器人解决方案。

  传统电动搬运车依靠人工决策、人工搬运，能够灵活适应变化，但是近年来企业普遍面临招工难、管理难等问题。而智能搬运机器人依靠系统决策，要实现自动搬运和无人化运作，则需要改变工作方式，且成本高、周期长。相比之下，中力的自动搬运车具有多种独特优势。

  浙江中力机械股份有限公司视觉领域专家朱积祥博士在演讲中对中力自动搬运车进行了重点介绍。该产品主要是依靠人工决策，不仅可实现自动搬运，还能灵活适应变化，随买随用、不改变工作方式，自动化成本较低，且能提高单位人工效率。具有的独特优势包括：视觉导航超稳定，单相机视觉定位导航，以屋顶为参照物，不易变化；人工学习示教路线，快速示教，快速落地；自动运行路线；手机设置超简单；一键下发任务；多车共享线路有序运行。

  朱积祥认为，自动搬运车是电动搬运车的升级，无需改变工作方式，适用于工厂物流、仓库物流；非常适合于长距离搬运，实现跨车间、跨楼层搬运。结合丰富的项目，他还介绍了中力自动搬运车RPG201、中力智金刚XPG151等产品的实际应用案例。

  本次大会期间专门设置有“高峰对话”环节，在江宏的主持下，五位专家就“打通堵点，连接断点，消除痛点——改善厂内物流，实现降本增效”的核心话题进行了互动交流和热烈探讨，引起与会者积极响应。

  申磊在分享时表示，伴随制造业智能物流发展，上汽通用已从聚焦“点”向聚焦“链”转变，探索将供应链管理能级提升到更高水平。在汽车行业，很多制造企业会将物流选择“外包式”“放手式”“粗犷式”的管理，而这些管理模式当前已不足以满足制造企业对于供应链精益管理的要求，汽车企业也不能再用甲方、乙方合作的模式来建设供应链，而更多是要建立供应链合作新生态，围绕关键零部件和关键技术进行协同、共建、共享。这也是在“打通堵点，连接断点”过程中必须转变的思想。

  方初富提到，制造企业核心的运营要注重信息流、物流以及资金流。目前，大多数制造企业的信息流和资金流已利用互联网技术得到优化和改善，而物流成为决定企业经营管理上的水准的关键。他强调：“制造企业做好物流的基础是要做精益，精益的关键是实现‘连续流’和‘一个流’，如果两者都没有实现，通过物流技术去处理问题本质上就是‘浪费’。”他表示，技术的可选择性非常多，制造企业一定要充分了解技术，在此基础上与经验比较丰富的咨询公司合作。要最终实现物流效益最大化，就要先从精益角度对系统规划、大物流、车间内的物流等方面做全方位考虑，然后通过自动化实现，通过数字化驱动。

  在邱伏生看来，“大物流、小生产”首先是认知问题。在改善厂内物流时，如何去协调资源，主要根据负责人的认知度有多高，企业总裁的思维认识很重要。制造企业在推动一个物流技术或者物流项目落地时，要清楚这一技术或项目解决是动作问题、功能问题、模块问题，还是工厂问题，解决的问题不同，对接的负责人也不同。在项目规划过程中，还要重点考虑投资收益问题，所需要的技术问题，平面利用率和降本增效的效果，以及项目可参观性等问题。

  郑益民呼吁：“物流横向贯通企业的信息流、设备、资金。随只能制造探索从原来的单点或者单项目自动化迈向全流程数字化、自动化、无人化，制造企业一定要将物流地位提升到相当高度，把物流规划体系提升到公司的战略层级来考量。”他提到，数字化、无人化项目是打通堵点，连接断点，消除痛点的重要手段。

  根据郑益民的分析，制造企业的物流数字化、无人化项目落地包括四个方面：第一，全要素数字化，融合IT，所有动线的每个环节全部数字化，消除数字盲区、数字断点。第二，流程重构与再造，全流程标准化，在数字化基础之上，以业务流为核心，以生产为导向、以降本增效为目的，一定要进行业务重新梳理与优化，得出当前最优解，把最优解进行标准化。第三，场景模块化，不同的工序，不同流程组成一个场景，对各种场景进行模块化后，实施端、运维端、生产端、维护端都可以大大减少学习成本、运维成本、人力成本。第四，决策AI化，工位决策、拉线决策、车间决策或者集团级决策，每个决策需求不同，所有决策系统要基于每个角色KPI做最优化的调动算法，最终实现全场景、全流程的数字化、智能化到无人化。

  关于各位嘉宾的见解，孔昭龙也深表认同，并重点提到制造企业打造智能产线的切入点应该是物流。他表示：“制造企业产线多为单点自动化状态，想要升级为智能产线就需要将各个单点衔接起来，以‘物流’为切入点，应用数字化、智能化物流技术打通物流全流程，再加上部分专机设备，智能产线也就做成了。”

  为了弘扬和表彰为中国制造业供应链与物流升级发展做出创新突破的企业，推动我国制造业供应链与物流转型与升级，搭建更高水平的交流与提升平台，主办方特别组织了“制造业供应链物流优秀案例奖”“制造业供应链物流创新技术奖”和“制造业供应链物流价值贡献奖”三大奖项申报，经过来自制造企业、科研院校以及咨询公司等方面知名专家组成的奖项评审专家组的严格评审，最终确定出获奖名单，并在大会现场隆重举行“2023制造业供应链与物流技术大会荣誉评选颁奖典礼”。

  作为本次大会的一个重要环节，美的楼宇科技顺德工厂与一汽-大众佛山分公司的项目参观活动也圆满举行。其中，美的楼宇科技顺德工厂成立于1999年，总占地面积约200亩，生产占地12.4万平方米，下设一分厂、二分厂、三分厂共3个总装分厂，钣金、配管、两器共3个部装分厂，拥有近24条国际领先水平的装配生产线，产品覆盖多联机组、单元机、热水机、机房空调等，在地产、基础建设、商业服务、公共事业、工农生产等领域为用户带来快捷、完善、高品质的服务，是国内规模最大、产品线最宽、产品系列最齐全的暖通行业生产厂家之一，拥有数千个型号产品，远销海内外200多个国家。

  值得一提的是，顺德工厂使用智能物流技术，打造地面物流与空中物流一体化配送工位，通过以AGV为代表的地面物流系统，以CTU为代表的空中物流，以提升机为代表的垂直物流，可减少人工配送，实现物流与产线高度协同。

  一汽-大众佛山分公司于2011年建立，占地2500亩，是一汽-大众新能源车型的主要生产基地，以智慧、精益生产著称。一汽-大众佛山分公司已经实现从入厂到上线的全过程物流装备全覆盖应用，如入厂环节的行业第一个“滴滴”卡车智能调度系统；入口环节的行业第一个“ETC收货”模式的RFID物流门；存储环节的大件自动化立体库和小件库自动化立体库；备货环节的行业首个“AGV货到人模式”超市2.0、行业第一个“AGV货到机器人模式”的天窗备货超市、防差错灯光拣选和语音拣选系统；上线环节的行业落地最快的智能调度AntS项目……一个个智能化项目，让现场参观的代表们称赞不已。

  通过参观美的楼宇科技顺德工厂和一汽-大众佛山分公司两大智能工厂典型项目，与会代表不仅更加直观地感受到中国制造业的数字化、智能化发展变化与趋势，也对智能工厂的建设思路有了更清晰的认识。

  作为分享发展经验、探讨发展思路、碰撞思想火花的平台，“制造业供应链与物流技术大会”如今已成功举办七届，研讨话题逐步深入，行业影响力愈加深远，得到业界普遍认可。未来，《物流技术与应用》杂志对于人机一体化智能系统和智慧物流发展仍将保持关注，并继续发挥专业优势，汇聚更加丰富的行业资源，筹备更精彩的学习交流盛会，为中国制造业高水平发展贡献力量！

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